警惕！人工智能测谎可能引发人们做出轻率指控

虽然人们经常说谎，但他们通常不会指责别人说谎，因为社会规范禁止虚假指控，并强调文明礼貌。但人工智能（AI）可能很快就会改变这些规则。在6月27日发表于细胞出版社（Cell Press）旗下期刊（《交叉科学》）上的一项研究中，研究人员发现，当人工智能提出指控时，人们更有可能指责他人撒谎。这一发现有助于深入了解使用人工智能系统进行测谎的社会影响，并在实施类似技术时为政策制定者提供信息。

“我们的社会对撒谎指控有着牢固而完善的规范。”论文通讯作者、*杜伊斯堡-埃森大学行为科学家Nils Köbis说，“公开指责别人撒谎需要很大的勇气和坚实的证据。但我们的研究表明，人工智能可能成为人们避免为指控的后果负责的借口。”

人类社会长期以来都是基于默认真话理论来运作的，该理论认为，人们通常认为他们听到的都是真的。由于这种信任他人的倾向，人类很难发现谎言。先前的研究表明，人们在识破谎言方面的表现并不比随机更好。

Köbis和团队想知道人工智能的存在是否会改变这些既定社会规范和行为。

为了进行调查，研究小组要求986名参与者对他们下周末的计划写一份真实和一份虚假的描述。然后，该团队用这些数据训练了一种算法，开发出一种人工智能模型，该模型识别真假陈述的准确率能达到66%，这明显高于普通人的水平。

接下来，该团队招募了2000多人作为评委，他们将阅读一份陈述，并决定它的真假。研究人员将参与者分为四组——“基线”、“强迫”、“封锁”和“选择”。

在基线组中，参与者在没有人工智能帮助的情况下回答“对”或“错”。在强迫组中，参与者在做出自己的判断之前总是收到AI预测。在封锁组和选择组中，参与者可以选择是否接受人工智能生成的预测。但封锁组的人不会收到预测反馈，而选择组的人会收到。

研究小组发现，基线组的参与者在判断真假时的准确率为46%。只有19%的人表示他们读到的陈述是假的，尽管他们知道50%的陈述是假的。这证实了人们倾向于避免指责别人撒谎。

在强迫组中，不管参与者是否想要，他们都得到了人工智能预测结果，因此超过1/3的参与者认为陈述是虚假的。这一比例明显高于基线组和未接受人工智能预测的封锁组。

当人工智能预测某句话是真的时，只有13%的参与者认为这句话是假的。当人工智能预测一个陈述为假时，超过40%的参与者认为该陈述是假的。

在要求并收到人工智能预测的参与者中，84%的人接受了预测结果，并在人工智能说陈述是错误的时候提出了指控。

“这表明，一旦人们手头有了这样的算法，他们就会依赖它，并可能改变他们的行为。如果算法认为某件事是谎言，人们就会欣然接受。这是相当令人担忧的，这表明我们应该非常谨慎地对待相关技术。”Köbis说。

但有趣的是，人们似乎不愿意使用人工智能作为测谎工具。在封锁组和选择组中，只有1/3的参与者选择接受人工智能预测。这个结果让研究小组感到惊讶，因为研究人员事先告诉参与者，该算法比人类更能发现谎言。Köbis说：“这可能是因为人们对自己的测谎能力过于自信，尽管人类在这方面真的很糟糕。”

人工智能以频繁犯错和强化偏见而闻名。鉴于这些发现，Köbis建议政策制定者应该重新考虑在重要而敏感的问题上使用这项技术，比如庇护批准等。“人工智能被大肆宣传，许多人认为这些算法非常强大，甚至是客观的。我很担心这会让人们过度依赖它，即使它的效果并不好。”Köbis说。